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Model Context Protocol (MCP)
Un standard ouvert pour relier les applications d’IA à des systèmes externes. Un outil d’analytics doté d’un serveur MCP laisse un assistant lire ses chiffres.
Le Model Context Protocol est un standard ouvert pour relier des applications d’IA comme Claude ou ChatGPT à des systèmes externes. Un système expose des outils par un serveur MCP, et un assistant peut alors les appeler. La spécification définit deux transports : stdio pour les serveurs locaux, et Streamable HTTP pour les serveurs distants.
Pour la mesure d’audience, cela veut dire qu’on peut demander à un assistant où les gens décrochent dans un parcours d’inscription, et qu’il lit la réponse dans l’outil au lieu d’une capture d’écran collée.
Le serveur MCP de Trailic est sur /api/mcp. Un membre se connecte et approuve l’assistant, et chaque outil s’exécute avec les droits de ce membre. Presque tous se contentent de lire : site_overview, top_pages, run_funnel, run_retention et list_events, par exemple. Voir la page fonctionnalités. D’autres outils ont aussi un serveur MCP, dont PostHog, Umami et Vercel (vérifié en novembre 2026).